Pipeline
Redis通过Pipeline实现在一次网络传输中执行多个Redis命令，执行结果也会按照原先的顺序返回回来
Pipeline原理
原先Redis执行顺序：
- 客户端发送命令cmd1
- 服务端Redis接收命令cmd1
- 服务端将命令cmd1加入Redis队列
- 服务端执行命令cmd1
- 服务端cmd1返回结果
- 客户端接收cmd1结果
cmd2.. cmd3.. cmd4..
如果是多条命令每次都是着走很多个来回，而使用Pipeline则将多条命令的发送和结果的接收在一次就处理完
Pipeline执行顺序：
- 客户端发送命令cmd1、2、3、4的pipeline格式序列
- 服务端Redis接收cmd1、2、3、4的Pipeline序列
- 服务端将pipeline序列按顺序加入Redis队列
- 服务端顺序执行命令，cmd1、2、3、4
- 服务端组织执行结果，cmd1、2、3、4
- 服务端返回cmd1、2、3、4的执行结果，也是pipeline格式序列
- 客户端接收pipeline结果序列
在网络延迟较大的环境下，Pipeline效果越发明显
Python 使用 Pipeline(待补充)
Pipeline和原生批量命令对比
- 原生批量命令是原子的，pipeline不是，什么是原子性？
- 原生批量命令是一个命令对应一个或多个KEY，pipeline则是一个或多个命令
- 原生批量命令是服务端实现，pipeline需要客户端和服务端共同实现
最佳实践(待补充)
- 虽然Pipeline能够较少网络传输上的消耗，但是如果太大量的命令封装在一个pipeline里有可能会导致Redis阻塞，建议将大的pipeline分拆成一个个小的pipeline，然后顺序执行
- Redis只能操作一个实例，具体在分布式中如何使用pipeline还是个问题